Ein Speicher, der richtig dimensioniert und betrieben wird, leistet eine ganze Menge: Er kappt Lastspitzen, senkt Netzentgelte, speichert günstige Energie für die Momente, in denen die Preise steigen, und kann noch weitere Aufgaben für zusätzlichen Umsätze übernehmen. Für die meisten C&I-Unternehmen ist der Business Case klar. Das Modell so aufzubauen, dass auch alle Regulatorischen-Anforderungen berücksichtigt werden, kann herausfordernd sein.

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In Deutschland bedeutet das, sich durch Atypische Netznutzung, EEG-Förderfähigkeit und Netzentgelt-Klassifizierung zu navigieren, und wenn auch nur eines davon falsch ist, kann die gesamte Wirtschaftlichkeit in sich zusammenfallen. Es reicht nicht, die richtige Lösung zu haben, du musst auch zeigen, wie du darauf gekommen bist. Genau diese Nachvollziehbarkeit macht ein Modell erst bankfähig. Bei der Berücksichtigung mehrerer Regulatrischer-Anforderungen, macht ein kleiner Fehler das Modell nicht nur ungenau, er macht es nicht finanzierbar.

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In dieser Session zeigen wir dir, wie smarte Modellierung in Orkestra Fehler vermeidet und den Kundennutzen maximiert. Aufgebaut auf einer einfachen Idee: Das Modell soll sich gegenüber anderen Optionen beweisen, nicht nur ein Ergebnis liefern.

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Das erwatrtet Dich:

• Ein bewährtes Framework, um deutsche  Marktregulierungen korrekt zu modellieren, damit jedes Teammitglied diese richtig abbildet
• Ein Verständnis dafür, wie smarte, KI-gestützte Tools Fehler nicht nur erkennen, sondern auch verhindern
• Eine Methode, deine Lösung gegenüber alternativen Szenarien zu beweisen – statt nur ein einzelnes Ergebnis zu liefern
• Ein echtes Fallbeispiel, anhand dessen du siehst, wie sich die zentralen Hebel korrekt berechnen und nachvollziehbar dokumentieren lassen
• Eine klare Vorstellung davon, wie du regulatorische Komplexität in ein Ergebnis verwandelst, das bankfähig ist und auch einer Due Diligence standhält

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